人工智能輔助診斷

康普(CUPU)AI
復(fù)雜腫瘤智能預(yù)測

  • 通過智能隨訪機(jī)器人線上智能醫(yī)生助手,為患者提供超越傳統(tǒng)檢測、值得信賴的個體化服務(wù),切實輔助患者的個人健康管理、疾病監(jiān)測、治療用藥、心理疏導(dǎo)和營養(yǎng)管理,延長患者生存,提高生活質(zhì)量。同時增加平臺粘性,形成良好真實世界數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
  • 基于隨訪和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療目的,患者主動上傳的臨床資料影像,通過智能去標(biāo)識化、文字和語義識別(OCR+NLP)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理后,形成高質(zhì)量的真實世界臨床數(shù)據(jù),可用于未來真實世界研究和人工智能訓(xùn)練,同時保證患者隱私不被泄露。
  • 結(jié)合真實世界數(shù)據(jù)、組學(xué)數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)/知識圖譜,通過數(shù)據(jù)虛擬化和聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法,保證數(shù)據(jù)在合規(guī)前提下構(gòu)建出臨床可用的AI輔助患者診療模型,給予患者臨床試驗匹配、疾病輔助診斷、治療療效預(yù)測等智能化診療服務(wù),同時助力腫瘤新藥研發(fā),不斷開拓中國腫瘤智慧醫(yī)療事業(yè)。
01.
Artificial
Intelligence
  • 康普 (CUPU) AI, 即復(fù)雜腫瘤智能預(yù)測

    康普(CUPU)是利用人工智能技術(shù)預(yù)測復(fù)雜腫瘤的一個模型,其產(chǎn)品包含CUPU溯佳、CUPU溯、CUPU溯真。核心技術(shù)架構(gòu)是基于患者腫瘤部位變異信息或和病理圖像,利用人工智能技術(shù),創(chuàng)建自有深度學(xué)習(xí)算法,通過對中國人群臨床癌癥大數(shù)據(jù)(基因/病理圖像,生活習(xí)慣,遺傳史等上百個維度數(shù)據(jù))的學(xué)習(xí),訓(xùn)練出能夠智能輔助診斷復(fù)雜腫瘤的模型。
  • 0%
    特異性 / 敏感性
  • 0
    常見腫瘤預(yù)測分析
02.
Diagnosis
Case

康普(CUPU)AI 預(yù)測模型

CUPU prediction model
  • 應(yīng)用場景
    轉(zhuǎn)移癌需要明確原發(fā)灶
    多病灶需要明確相互關(guān)系
    肺多結(jié)節(jié)需要明確相互關(guān)系
    腫瘤類型需要再明確(如肺腺癌/肺鱗癌)
    未分化/低分化癌等病理難以診斷腫瘤
03.
Prediction
Diagnosis

預(yù)測過程及精準(zhǔn)確診

Prediction process and accurate diagnosis
  • 復(fù)雜腫瘤(多病灶,肺多結(jié)節(jié),轉(zhuǎn)移癌/原發(fā)灶不明癌,未分化/低分化癌,腫瘤類型需要再明確(肺腺癌/肺鱗癌))約占所有腫瘤的20% ~ 30%。在臨床上精確診斷它們有一定的挑戰(zhàn)。
  • 多腫瘤發(fā)生的原因

    遺傳:

    攜帶Li-Fraumeni綜合癥或者BRCA胚系突變的患者多發(fā)腫瘤風(fēng)險較高

    荷爾蒙因素:

    接受激素治療的子宮內(nèi)膜癌患者

    先前的癌癥診斷和治療暴露

    有癌癥診斷史的人群第二次惡性腫瘤的發(fā)病率更高

    病原菌

    攜帶HPV、E-BV病毒的人群多發(fā)腫瘤比例更高

    其他因素:飲酒、吸煙、特殊職業(yè)

    參考文獻(xiàn): ESMO Open 2017;2:e000172

  • 多腫瘤的臨床實踐

    確認(rèn)是否是遺傳。這些信息可能有助于評估同一部位和其他部位的癌癥風(fēng)險

    通常通過病理記錄,確認(rèn)每個腫瘤的發(fā)病部位和年齡 (如果可能的話通過病理記錄),并獲取患者的癌癥家族史

    應(yīng)該檢查每個腫瘤的病理。這是為了確認(rèn)癌癥的部位,特征,并確認(rèn)一種癌癥不是另一種癌癥的轉(zhuǎn)移。

    如果有強(qiáng)烈的家族史暗示有某種特定的癌癥基因,應(yīng)當(dāng)進(jìn)行基因檢測和溯源

    參考文獻(xiàn): Int. J. Cancer: 135, 1756–1763 (2014)

  • 康普(CUPU)AI基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)(OrigiCUPU AI在注冊商標(biāo)中),利用人工智能技術(shù)輔助對原發(fā)灶不明癌癥患者進(jìn)行診斷為無數(shù)患者帶來新的曙光。
  • 復(fù)雜腫瘤
    治療效果不佳
    后續(xù)方案無法確定
  • NGS基因檢測
    確認(rèn)突變基因
    制定初步方案
  • 康普(CUPU)AI模型預(yù)測
    預(yù)測腫瘤
    可能性排序
  • 確定治療方案
    結(jié)合病理,影響
    檢測等多維結(jié)果
    確認(rèn)治療方案
04.

輔助臨床診斷案例

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